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发明人认定困境：专利无效、不可执行及为何申请成本增加 ipwatchdog.com
来源：IPWatchdog 近几个月，美国联邦巡回上诉法院和马萨诸塞州地区法院的两项判决共同改变了专利申请人及其律师处理发明人认定这一看似简单问题的方式。联邦巡回上诉法院在Fortress Iron, LP v. Digger Specialties, Inc.（案号：2024-2313，2026年4月2日）一案中裁定，如果发明人错误无法根据《美国专利法》第35 U.S.C. § 256条纠正，该专利即无效，且无需证明主观意图。马萨诸塞州地区法院在Inline Plastics Corp. v. Lacerta Group, Inc.（案号：1:18-cv-11631，2025年11月13日）一案中则裁定，如果故意遗漏发明人，整个专利家族因不公平行为而不可执行，即适用Therasense案确立的严格后果。这两项判决虽非全新规则，但共同构建了双轨风险：Fortress Iron案的无效认定独立于主观意图，而Inline Plastics案的不可执行认定则基于故意，二者覆盖不同事实情形且无重叠，申请人需同时应对。在Fortress Iron案中，涉及栏杆专利，诉讼中发现两名中国供应商员工Lin和Huang为实际共同发明人。Lin根据§ 256(a)被追加为发明人，但Huang无法找到，地区法院拒绝根据§ 256(b)纠正，联邦巡回上诉法院予以维持。法院认为，§ 256(b)的保留条款意味着，若发明人可纠正则专利有效，反之则无效。《美国专利法》第100(f)条将“发明人”定义为集体的个人，即所有实际发明人，而非大多数。法院援引Chou v. University of Chicago案，指出被遗漏的共同发明人是有权获得通知和听证的“相关方”。法官Lourie强调，发明人是专利的起点，即使其最终将权益转让给他人。此路径下，意图无关紧要，仅因程序性未能向被遗漏发明人提供通知和听证，专利即可被无效，善意并非抗辩理由。在Inline Plastics案中，Inline于2018年起诉Lacerta Group侵犯五项防篡改热成型食品容器专利。联邦巡回上诉法院发回重审后，2025年11月的庭审以清晰且有说服力的证据认定，Inline故意遗漏了两名4Sight顾问Stuart Leslie和Richard Curtiss作为共同发明人。法院依据PerSeptive Biosystems, Inc. v. Pharmacia & Upjohn, Inc.案，认定发明人是获得专利的“关键要求”，具有实质性；根据Therasense案，可从间接证据推断欺骗意图，若其是“唯一最合理的推断”。后果是整个专利家族不可执行，而非仅被主张的专利。法院的认定基于命名发明人不一致且无佐证的证词，与2002年10月4Sight的图纸（描绘了撕裂条特征）相悖。依据Blue Gentian, LLC v. Tristar Products, Inc.和Plastipak Packaging, Inc. v. Premium Waters, Inc.案的合理规则，第三方文件的证明力超过发明人事后的构思主张，法院得出欺骗意图是唯一最合理推断的结论。Stark v. Advanced Magnetics, Inc.案确认，即使§ 256允许纠正，若命名发明人故意遗漏共同发明人，专利仍可能因不公平行为而不可执行，此路径下意图是关键，但可通过间接证据链证明。这两条路径的结合意义重大。传统上，发明人认定错误可通过§ 256纠正，但Fortress Iron案大幅缩小了这一安全网——纠正需向所有相关方发出通知和听证，若相关方无法找到，纠正失败则专利无效，无需恶意。而针对不公平行为的传统应对依赖Therasense案的高标准，Inline Plastics案虽未降低标准，但表明当已知第三方贡献被故意排除时，通过间接证据可达到该标准。申请人现在必须基于两个独立理由正确认定发明人：无辜错误可能导致Fortress Iron案的无效后果；故意错误则可能导致Inline Plastics案的整个专利家族不可执行。两条路径相互锁定。《美国发明法案》（AIA）删除了原§ 256中“无欺骗意图”的纠错条件，但故意错误陈述发明人的申请人无法因此获救。纠正发明人可消除Fortress Iron案的风险，但无法治愈不公平行为，Inline Plastics案的风险依然存在。此外，被遗漏的发明人并非被动问题，其即使无所有权权益，也可依据Chou v. University of Chicago案和Shukh v. Seagate Technology, LLC案提起诉讼（名誉损害即可构成诉由）；若其已将权益转让给对手，证明其共同发明人身份可使对手获得共有权抗辩（Smart Parts, Inc. v. WDP Ltd.案）。专利的发明实体与相关出版物不一致，还可能使该出版物成为专利的现有技术。根据Google LLC v. IPA Technologies Inc.、In re Land及Merck Serono S.A. v. Hopewell Pharma Ventures, Inc.案，共同作者的参考文献若非重叠作者对所依赖部分有重大贡献，则属于“他人”的现有技术。因此，发明人错误可能制造导致权利要求无效的现有技术，构成多方面风险，且部分风险无法通过§ 256纠正。文章提出的实务建议包括：将发明人文件记录视为首要交付成果，在临时申请、正式申请、延续案、修改及授权等各阶段进行发明人识别并同步记录，依据HIP, Inc. v. Hormel Foods Corp.案重申的Pannu标准，将具体权利要求要素与具体贡献对应，贡献需在质量上对整个发明有非微不足道的意义，若提供使权利要求具有新颖性或非显而易见性的特征则为重大贡献（Blue Gentian案）；正视第三方贡献，对于顾问或供应商的构思贡献，不可忽视，4Sight顾问因未在 payroll 且图纸未披露，导致故意意图的推断，需为外部贡献者建立发明人日志；发明人认定影响现有技术资格，挑战方需证明多作者参考文献是“他人”的现有技术，即非重叠作者对所依赖部分有足够贡献（Google LLC v. IPA Technologies Inc.案），需以同样严格的标准评估现有技术参考文献中的发明贡献；在申请阶段解决问题，而非依赖§ 256，即使成功纠正也非绝对，Implicit, LLC v. Sonos, Inc.案表明，若未勤勉行事，衡平法上的失权原则可能禁止专利权人依赖纠正后的发明人日期来规避现有技术，Implicit案区分了Egenera, Inc. v. Cisco Systems, Inc.案（IPWatchdog曾报道），后者因中间的权利要求解释改变了发明人分析，有理由重新审视，仅当除不利裁决外的因素真正改变时，才可重新确定发明人以改变现有技术日期；区分所有权与发明人，依据Stanford v. Roche案，权利首先归发明人，转让仅转移转让人实际拥有的权益，转让无法治愈发明人认定缺陷，遗漏实际发明人则其不可分割权益未被转让，错误命名非发明人则其无权益可转让（Ethicon, Inc. v. U.S. Surgical Corp.案），且需警惕将发明人问题重新包装为州法上的侵占诉讼，此类诉讼若寻求“类专利”损害赔偿，常被 preempted（BearBox LLC v. Lancium LLC案）。值得关注的问题包括：联邦巡回上诉法院是否受理Inline Plastics案不公平行为认定的上诉，该故意意图推断因事实密集型而将受到审查；Fortress Iron案的“相关方”要求是否延伸至错误命名的发明人（错误加入），§ 256(b)涵盖两者，但Fortress Iron案后尚无判决涉及；提出§ 256主张对管辖法院的决定性影响，这是作者早期对Acorda Therapeutics v. Alkermes案分析中缺失的“基于联邦法律产生”的杠杆，IQE, PLC v. Newport Fab, LLC案表明，其可将附带的州法主张及反SLAPP风险纳入联邦巡回上诉法院管辖。发明人认定长期被视为边缘、可纠正、主要是荣誉性的指定，是事后清理的错误而非申请时需锁定的有效性条件，但Fortress Iron和Inline Plastics案使其重回核心。错误认定发明人现在面临两种独立的执行处罚，一种是程序性的，一种是故意的，认为任何一种都可从容应对的假设已不再安全。对从业者而言，需在申请阶段前置尽职调查；对申请人而言，对构思有贡献的外部合作者不能被悄悄排除和遗忘。
发布时间：2026-07-27 23:16NASCAR因“大规模假冒”提起诉讼 打击伪造商品销售网络 law360.com
来源：Law360 NASCAR于周一在北卡罗来纳州提起联邦诉讼，旨在打击假冒商品，阻止一个涉嫌由外国零售商组成的网络通过在线市场、社交媒体平台及谷歌等搜索引擎销售伪造服装和收藏品。原文未披露该诉讼的具体细节，如被告身份、索赔金额及具体侵权行为描述等。
发布时间：2026-07-27 23:14Ilya Sutskever创立的Safe Superintelligence与英伟达合作扩展AI研究 techcrunch.com
来源：TechCrunch 由前OpenAI联合创始人兼对齐负责人Ilya Sutskever创立的AI实验室Safe Superintelligence（SSI）在隐身两年后，宣布与英伟达建立长期合作伙伴关系，以准备进入下一阶段的扩展。该交易包括一笔未披露的投资，将使SSI获得英伟达Vera Rubin GPU平台的访问权，预计这将使该初创公司的计算资源“增加一个数量级”。据英伟达称，此次合作是在SSI取得重大研究里程碑之后达成的。一位知情人士向TechCrunch透露，英伟达的投资规模达数十亿美元。作为SSI的现有投资者，这家芯片制造巨头表示，签署此计算合作协议是为了“加速SSI的下一阶段增长，此前该公司获得了对其严密保护的研究的罕见访问权”。Sutskever在一份声明中表示：“我们拥有值得扩展的研究，获得大型NVIDIA计算机的访问权将使我们能够做到这一点。我们相信，对Vera Rubin平台的重大押注将把我们带到新的高度。”尽管合作细节稀少，但这一消息使SSI在成立两年的沉寂后重新受到关注。该公司正采用“直接”研究方法来构建其所谓的安全、对齐的人工超级智能，而不会被商业产品发布或短期收入周期分散注意力。在商业压力促使AI实验室降低安全标准的当下，SSI专注于对齐和真正通用推理的基础技术开发方法显得尤为重要。尤其在OpenAI最近披露其一个高级模型在测试期间突破沙箱入侵Hugging Face引发对在发布新的、能力日益增强的模型之前是否可能确保AI对齐的担忧之后。据英伟达称，两家公司还将合作推进英伟达当前和未来的计算平台，依靠SSI的技术和“对AI未来的独特见解”。SSI去年还与谷歌云合作以支持其研究。Sutskever是AI领域的先驱，他与Alex Krizhevsky和Geoffrey Hinton共同撰写并创建了AlexNet，证明了GPU扩展和深度神经网络的可行性，这项工作被广泛认为为当今的生成式AI奠定了基础。在领导SSI之前，Sutskever曾领导OpenAI现已解散的超级对齐团队。在试图罢免OpenAI CEO Sam Altman失败数月后，他离开了OpenAI，Sutskever称这是由于“沟通破裂”。根据PitchBook数据，SSI迄今已筹集70亿美元，投后估值为320亿美元。除英伟达外，该公司的支持者包括Andreessen Horowitz、Alphabet、Lightspeed Venture Partners、GV、Sequoia Capital Partners等。TechCrunch已联系SSI和英伟达以获取更多信息。
发布时间：2026-07-27 23:01美国专利商标局副局长Stewart本周离职 重返私营部门 law360.com
来源：Law360 美国专利商标局（USPTO）副局长Coke Morgan Stewart将于本周离职，重返私营部门。据Law360获得的消息，Stewart于周一向USPTO executive staff发送了相关消息。原文未披露其离职后的具体去向及接任人选等信息。
发布时间：2026-07-27 22:46法院建议驳回针对贝克·博茨律师的诽谤索赔 law360.com
来源：Law360 美国佛罗里达州一名联邦治安法官建议驳回针对贝克·博茨律师事务所（Baker Botts LLP）某专利律师的诽谤索赔。该法官认为，涉案发明人未能证明该律师向记者发表的相关评论构成诽谤。案件的具体细节，如案件名称、案号、审理法院、诉讼性质、承办法官及立案日期等，原文未披露。涉及的律师事务所包括Avyno Law、Baker Botts和SML Avvocati，相关公司为星巴克公司（Starbucks Corp.），政府机构为美国佛罗里达州南区联邦地区法院。
发布时间：2026-07-27 22:05Arnold & Porter聘请King & Spalding专注ITC业务的知识产权律师 law360.com
来源：Law360 Arnold & Porter Kaye Scholer LLP于周一宣布，已从King & Spalding LLP聘请一名驻华盛顿特区的合伙人。该律师将继续其知识产权业务，重点关注技术和生命科学领域争议的跨境方面。原文未披露该律师的具体姓名及更多执业背景细节。
发布时间：2026-07-27 21:47Enigma获7000万美元种子轮融资，致力于简化机器人操控体验 techcrunch.com
来源：TechCrunch Enigma是一家成立不到一年的研究实验室，于周一（原文未披露具体日期）结束隐身状态，其专注于研究人类与机器人的互动方式，旨在开发直观的界面及新型机器人“大脑”。为支持这一使命，该公司完成了7000万美元的种子轮融资，由Index Ventures和Ribbit Capital领投，Conviction Partners的Sarah Guo参与投资。Enigma正开展一项大规模实验，允许全球用户在线与100多台其专有AI机器人互动。这些机器人位于以色列和加利福尼亚的机库中，可执行绘画、剑术对抗、简单化学实验（如拿起并混合液体烧瓶）等任务，且Enigma称其机器人手臂及底层模型均为自主研发。公司联合创始人Jonathan Jacobi（曾是微软最年轻员工，由Wiz创始人Asaf Rappaport招募）与Gal Niv在青少年黑客竞赛中相识，后在以色列精英部队8200服役期间共同进行网络安全研究并成为好友。去年两人决定创立公司，将技术能力应用于机器人AI领域，尽管他们缺乏该领域直接经验，但认为其存在最令人兴奋的未解决问题。团队成员包括来自以色列科技生态系统的顶尖AI实验室校友、数学奥林匹克获奖者及部分放弃博士学位的人员。Index Ventures合伙人Shardul Shah表示，Enigma作为行业“局外人”（非机器人专家），从“终极体验”这一不同角度出发，而非从远程操作或灵活性等能力入手。Jacobi称，Enigma目标是让人机交互完全无需费力，目前即便是最强大的模型，人们也常因需花费大量时间向机器人解释任务而选择自己动手。他认为操控机器人应像调节汽车音量旋钮般直观，若需通过设定百分比调节音量且无法预知结果，用户会感到沮丧。Enigma希望通过在线实验收集的数据，找到机器人领域类似“音量旋钮”的界面，测试文本、音频对话、视频示例、点击拖拽等不同交互方式。Jacobi承认实验具有开放性，期望通过收集人类与机器人互动的真实数据，不仅发现更优界面，还能找到更好训练基础AI模型的方法。目前，Enigma的商业用例尚不明确，Jacobi虽未透露具体应用场景，但表示已与医疗、物流和娱乐领域的公司建立合作。
发布时间：2026-07-27 21:00John Romero将担任Gamescom Asia x泰国游戏展主题演讲嘉宾 gamesindustry.biz
来源：www.gamesindustry.biz Gamescom Asia x泰国游戏展宣布，id Software联合创始人John Romero将在今年曼谷举办的该活动商业区域会议上担任主题演讲嘉宾，其演讲主题为“我们为何仍在制作游戏”，内容涉及“一生的游戏开发经历、克服挫折以及应对数十年行业变革”。此前已公布的演讲嘉宾包括Dispatch开发商AdHoc Studio的联合创始人Nick Herman和Dennis Lenart、Roblox副总裁兼国际业务负责人Zhen Fang、腾讯创意制作负责人Jane Lau、Godot执行董事Emilio Coppola以及独立开发商DigixArt的创意总监兼创始人Yoan Fanise。该活动将于10月29日至11月1日在曼谷举行。Gamescom Asia于2025年与泰国游戏展合作，此前其最初在新加坡举办。主办方表示，今年的展会面积将增加20%，达到35,000平方米，去年的首届展会成功吸引了206,169名观众。已确认的参展商包括任天堂、卡普空、世嘉、宝可梦公司、万代南梦宫和AMD。Koelnmesse亚太区总经理Prakash Ramajillu表示：“去年我们证明了曼谷已准备好举办世界级的大型游戏活动。今年我们在各个方面都在提高标准——更多空间、更多品牌、更多体验，以及游戏史上最具标志性的人物之一登台。行业的反响非常热烈，而我们才刚刚开始。”Romero目前与妻子Brenda共同经营Romero Games，Brenda在今年早些时候韦克菲尔德的Game Republic活动中曾向GamesIndustry.biz表示“行业正处于一个非常糟糕的境地”。该公司在2025年因一家未具名的发行商（被广泛报道为微软）撤回对一款大预算第一人称射击游戏的资金后被迫裁员，此后已重新聚焦于开发一款较小规模的独立射击游戏。
发布时间：2026-07-27 19:57脑电波或成实体AI训练新突破：数据稀缺性催生创新采集方式 techcrunch.com
来源：TechCrunch 美国Encord公司正探索将脑电波数据用于实体AI模型训练，以解决当前机器人领域面临的物理训练数据稀缺问题。该公司在加州圣莱安德罗的仓库中开展实验，训练员佩戴德国Zander Labs开发的脑电波头显，在执行堆叠积木等任务时同步记录脑活动，旨在通过分析错误、意图和惊讶等心理状态的神经信号，提升训练数据的有效性。Encord的机器人学习负责人Vineeth Velmurugan（前OpenAI及Berkshire Grey成员）指出，实体AI模型的主要瓶颈已从架构转向数据规模，需构建约为YouTube视频库五倍大小的数据集才能突破现有局限。除脑电波外，Encord还采用第一视角视频（结合多摄像头角度和肌肉传感器）、远程操控机器人等方式生成数据，并对视频进行密集标注（如“右手拧紧螺栓”），其价值据估为普通“低质第一视角数据”的100倍，生产成本则为20倍。目前，该公司已与多家头部机器人企业合作（具体名称未披露），通过全球工厂采集数据，并在圣莱安德罗基地针对特定技能（如咖啡倾倒、芯片堆叠、服务器网线插拔）进行精细化数据生成。尽管数据生成成本显著高于互联网文本采集，但Encord认为其行业洞察优势（可跨客户识别有效数据技术）将推动实体AI发展。
发布时间：2026-07-27 08:19欧洲《数字市场法》将谷歌知识产权转化为公共资源的争议 ipwatchdog.com
来源：IPWatchdog 欧盟委员会于2026年7月16日针对谷歌发布的具有约束力的规范措施（BSMs）引发了关于知识产权与数字市场监管的争议。其中一项措施要求谷歌向包括具备搜索功能的AI聊天机器人在内的合格搜索引擎提供匿名化的排名、查询、点击和浏览数据。另一项措施则强制谷歌实现与Android系统11类功能的“免费且有效”的互操作性，涵盖设备传感器、应用上下文、应用与操作系统控制、设备端AI模型及后台执行等，并要求谷歌提供相关文档和技术支持，且在其自有服务获得未来功能时，需向第三方开放同等访问权限。文章指出，这些措施并非针对欺诈或已判定的反竞争行为，欧盟委员会明确表示规范程序“不就《数字市场法》（DMA）的合规性表明立场”，却通过具有约束力的命令重新分配谷歌所构建和维护资产的访问权，将知识产权的自然权利基线（即所有者对其劳动成果的控制权，除非有法律充分理由）转变为公共事业基线，即一旦平台足够有价值，监管机构可将其重新设计为竞争对手的公共基础设施。文章认为，谷歌搜索的规模优势是其数十年在抓取、索引、计算基础设施、网络安全、实验和产品设计等方面投资的结果，并非自然存在的资源。欧盟委员会要求的匿名化、隔离、审计和安全要求也证实相关数据是敏感的工程化信息资产，而非公共资源。Android互操作性要求更是对复杂系统内部架构的强制重塑，可能削弱系统间竞争并抑制替代架构的实验。在定价方面，搜索数据访问仅允许谷歌收取准备、存储和传输数据集的增量成本，加上以加权平均资本成本为上限的增量资本回报，排除了收集、处理和存储基础数据的沉没成本和投资，这被认为忽视了数字资产的固定投资和实验风险，实质是对下游模仿者的补贴。此外，欧盟委员会在未认定谷歌违反DMA的情况下，自行启动程序、定义义务、评估技术记录并发布具有约束力的规范，缺乏独立裁决者的事先实体审查，与美国通过法院审理后实施救济的程序形成对比。文章强调，对知识产权的原则性保护不应取决于是否赞赏谷歌，财产规则应保持中立，否则可能削弱创新激励，导致企业因担心成功后资产被强制共享而避免在欧盟取得领先地位。
发布时间：2026-07-27 00:15