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Anthropic 15亿美元版权和解协议获最终批准 techcrunch.com
来源：TechCrunch 美国加利福尼亚州北区联邦地区法院法官Araceli Martinez-Olguin于2026年7月20日对Anthropic与作者及图书出版商之间的集体诉讼版权纠纷案的15亿美元和解协议给予最终批准。此前，前法官William Alsup曾于去年初步批准该和解协议，并裁定Anthropic非法下载和存储了数百万本受版权保护的书籍。根据和解方案，Anthropic将为约50万部作品向版权持有人支付每部3000美元的赔偿，该金额被认为是美国版权法历史上最大的和解金额之一。尽管达成和解，许多作者和创作者并不认为这是胜利，因为案件核心法律问题的裁决结果对AI行业影响重大：Alsup法官认定使用受版权保护的文本训练AI模型构成合理使用，但同时指出Anthropic通过盗版网站（如Library Genesis和Pirate Library Mirror）下载书籍的行为本身违法，该盗版问题本可进入审判程序，Anthropic为避免陪审团可能判处的损害赔偿而选择和解。值得注意的是，由于Alsup的裁决仅为单一地区法院的决定，且Anthropic的和解意味着案件不会进入上诉法院成为具有约束力的先例，因此AI训练使用受版权作品的行业性法律问题仍未解决。目前，针对Google、Meta、Midjourney、OpenAI等公司的一系列版权诉讼仍在进行中，例如上周Hachette、Cengage、Elsevier等出版商及作者Scott Turow、S.C.R.I.B.E.已对Google提起集体诉讼，指控其使用受版权作品训练AI平台Gemini。
发布时间：2026-07-21 08:12Colossal Biosciences据称洽谈新一轮融资 估值达200-300亿美元 techcrunch.com
来源：TechCrunch 据Axios报道，专注于“复活”已灭绝物种的生物技术初创公司Colossal Biosciences正洽谈新一轮融资，估值预计达到200亿至300亿美元，较其去年102亿美元的估值增长约一倍至两倍。目前，新一轮融资的领投方及具体融资金额尚未披露，但该公司在过去一年已开始产生收入。Colossal联合创始人兼首席执行官Ben Lamm曾于去年向TechCrunch表示，公司有三大收入来源：向美国政府和阿联酋提供保护技术（阿联酋近期已向该公司投资6000万美元）、通过分拆子公司以及未来可能的生物多样性信用销售。该公司已分拆三家初创企业，包括专注于塑料降解的Breaking、获得3000万美元融资的计算生物学平台Form Bio，以及今年3月估值达20亿美元的AI驱动生物预测建模公司Astromech。其核心的“反灭绝”业务也在持续扩张，总部位于达拉斯的55000平方英尺设施中，已将蓝羚羊列为第六个目标物种。此外，其非营利性保护部门Colossal Foundation与塔斯马尼亚大学合作，致力于保护塔斯马尼亚恶魔免受传染性面部癌症的侵害，公司称这证明其生物技术平台的价值不仅限于复活灭绝动物。Lamm还曾透露，公司计划分拆其人工动物子宫技术，该技术可能应用于人类 fertility治疗，并预计于明年准备就绪。若成功将猛犸象、渡渡鸟等灭绝动物重新引入原生栖息地，公司可能通过销售生物多样性信用（类似碳信用的市场机制）获得收入。此次融资正值长寿科技、替代能源等深度科技领域蓬勃发展之际，Colossal尚未对相关报道作出回应。
发布时间：2026-07-21 07:39谷歌研发新款AI芯片以提升Gemini模型运行效率 techcrunch.com
来源：TechCrunch 据报道，谷歌母公司Alphabet正在设计一款新的服务器芯片，旨在提升其内部Gemini模型的运行效率。这款内部代号为“Frozen v2”的芯片预计于2028年发布，据匿名消息源称，其效率（以每单位功率生成的令牌数量衡量）可能是谷歌现有AI芯片的6至10倍。谷歌在回应TechCrunch时未直接证实或否认该报道，仅表示其团队“不断研究和试验新创新，以向用户和客户提供最大性能和效率”，并强调通过从底层共同设计硬件和软件，确保系统集成并针对实际工作负载高度优化。当前，AI公司越来越倾向于自研芯片，以提高内部模型运行效率并应对全球AI计算能力短缺问题。效率已成为科技公司的关键卖点，因市场对AI支出的担忧削弱了此前行业的 euphoria。同时，企业正试图减少对芯片制造商英伟达的依赖，后者长期主导AI芯片市场，导致主要AI制造商依赖其硬件。例如，OpenAI于6月宣布了其首款定制芯片Jalapeño（一款推理处理器），本月初有报道称Anthropic正与三星讨论新的芯片制造合作。投资者此前曾担忧Alphabet为构建AI战略而计划的巨额支出，今年早些时候，谷歌表示计划支出1800亿至1900亿美元。在如此巨额资金投入的背景下，公司需证明这些投资将获得回报。Frozen v2芯片效率提升的消息似乎缓解了投资者的担忧，在本周晚些时候发布财报前给谷歌股价带来提振，The Information的报道发布后，该公司股价在周一上午上涨约3%。
发布时间：2026-07-21 05:21Rule 702修订后专利损害赔偿：专家证言能否通过Daubert审查？ ipwatchdog.com
来源：IPWatchdog 在专利诉讼中，责任与损害赔偿虽为不同法律问题，但实践中常因重视前者而忽视后者，导致后期难以弥补的错误。2023年《联邦证据规则》702条修订虽未改变法官的守门人义务及经济分析本质，但强化了对专家证言可采性的举证责任，要求专家可靠地将有效方法论应用于事实。结合联邦巡回上诉法院对专利损害赔偿意见日益严格的审查，这明确传达出：经济案件必须从一开始就精心构建，否则将面临严重后果。IPWatchdog近期的Patent Masters™对话围绕专利损害赔偿、专家证言及702条修订展开，专家指出，修订后的702条促使当事人更频繁地挑战专家的方法论及其与事实的契合度，Daubert动议已从例外变为常规。损害赔偿专家需在诉讼初期甚至起诉前就设计好分析以应对挑战，律师也需准备好捍卫经济逻辑、事实输入及二者间的关联。传统观点认为严格的专家规则主要对专利权人不利，但专家指出，若原告专家的方法科学且有充分事实支持，被告仅靠法律批评难以获胜，需提出科学反驳，否则原告专家证言可能被采纳。被告若使用与原告基本相同的方法论得出较低赔偿额，可能反而验证原告方法，导致争议交由陪审团裁决。此外，合理许可费不可能为零，35 U.S.C. § 284规定侵权成立时至少应给予合理许可费，不能因估值困难而否定专利价值。在分摊问题上，法院应要求严谨推理，但不应强求不存在的证据。科学标准还改变了相关 discovery 的范围，经济学家需比较特征引入前后及有无该特征的产品结果，被告可能认为相关销售信息无关，但法院不能既要求科学测量又拒绝提供必要数据。这可能需要技术专家将专利改进转化为可测量的性能价值，形成“桥梁报告”，增加成本和挑战风险。专家一致建议，损害赔偿案件应与责任案件并行准备，专家需协助制定 discovery 请求、测试替代理论、识别事实缺口，被告也需有可信的损害赔偿主张，同时根据证据类型确定是直接测量价值还是重建无侵权情景。702条未提供专利损害赔偿的机械公式，但增加了后期思考的成本，胜诉策略是从第一天起构建连贯的损害赔偿案件，以经济学为基础，结合技术证据，与责任论证整合，并预留足够时间应对严格审查。
发布时间：2026-07-21 05:06苹果未能推翻Masimo 6.34亿美元专利侵权判决 law360.com
来源：Law360 苹果公司未能成功推翻陪审团关于其侵犯Masimo公司专利并需赔偿6.34亿美元的裁决。加利福尼亚联邦法官驳回了苹果对法院关键术语解释的质疑以及其要求重新审判的请求。
发布时间：2026-07-21 04:57AI核心协议MCP更新：提升大规模应用易用性 techcrunch.com
来源：TechCrunch 模型上下文协议（MCP）作为AI互操作性的基础构建模块之一，为AI模型提供了安全访问外部数据源和服务的方式，它能够让聊天机器人接入日历、数据库或内部工具，无需工程师为每个连接构建自定义管道。下周，该协议将迎来重要更新，尽管终端用户可能不会察觉，但这可能对生态系统的发展产生重大影响。新版本的官方规范自5月起已公开，7月20日，Arcade的相关人员对变更做出了清晰解释，主要涉及会话ID的处理方式。当前系统下，MCP客户端首次连接服务器时会发送“hello”信息，服务器回复并返回会话ID，之后客户端每次请求都需发送该ID以保持会话连续性，有时ID过期还需重新请求。然而，在实际部署中，运行于负载均衡器后的服务器需处理数百万用户请求，流量会被路由至不同服务器，导致各服务器需知晓其他机器分发的会话ID，这对大规模运行MCP服务器的企业而言是一大难题，也是尽管今年智能体AI备受关注，但大规模第一方MCP集成案例较少的部分原因。新系统将采用更宽松的“无状态”会话ID处理方式，类似于多数普通网站的运作模式，这有望使整个系统更易于维护，并在理论上降低大规模运行成本。尽管这些技术细节进展相对缓慢，但提醒我们AI发展不仅包括模型训练的快速迭代，其所需的技术基础设施仍需标准机构的共识推进。
发布时间：2026-07-21 04:50Joby试图击败Aerosonic关于空气数据探针的知识产权诉讼 law360.com
来源：Law360 Joby Aero Inc.正加大力度试图击败Aerosonic LLC提起的诉讼，该诉讼指控Joby窃取了有关特定空气数据探针的专有信息。Joby在周五的一份文件中主张，对该技术进行反向工程并不违反商业秘密法。原文未披露案件的具体细节，如诉讼请求、证据材料以及法院的相关程序进展等。
发布时间：2026-07-21 04:12法官暂停派拉蒙与华纳兄弟合并至少14天 gamesindustry.biz
来源：www.gamesindustry.biz 一名法官已下令将派拉蒙与华纳兄弟探索公司（WBD）的合并计划暂停至少14天，原因是该交易被指控可能违反美国反垄断法。WBD于去年10月宣布考虑“潜在出售”，启动了收购流程。随后，Netflix于12月提出以827亿美元收购WBD，包括其电影工作室、流媒体业务和游戏部门。在Netflix提出报价后不久，派拉蒙提交了1084亿美元的初步收购报价。经过数月谈判以及派拉蒙提起的诉讼，Netflix于2026年2月26日撤回了报价。据《Variety》报道，一个州联盟认为，若合并推进，可能导致电影和电视节目减少以及价格上涨。加利福尼亚州总检察长Rob Bonta表示：“我的办公室和全国各州检察长已获得紧急命令，阻止华纳兄弟与派拉蒙的非法合并。这是我们案件中的关键初步胜利，旨在确保这一大型合并永远无法实现。历史告诉我们，当少数人对关乎美国人生活的市场拥有巨大权力时，结果是更多人机会减少，所有人获得的产品和服务质量下降。通过我们的诉讼，我们正在为自由公平的市场以及服务创作者和观众的繁荣影视行业而战。我们准备充分，有法律支持，并期待继续陈述我们的理由。”在上周听取双方辩论后，Araceli Martinez-Olguin法官批准了为期14天的限制令，而派拉原本计划在7月22日完成交易。该限制令最长可延长至28天。法官称：“原告各州的陈述至少表明，案件的实体问题存在严重疑问，这有利于初步禁令救济。派拉蒙和华纳兄弟在等待法院裁决期间，将继续作为独立、有活力的公司在市场上竞争。衡平考量，加上公众在反垄断执法中的重大利益，因此明显倾向于批准所请求的禁令救济。”
发布时间：2026-07-21 03:53软件公司诉摩根大通支付处理系统侵犯隐私技术专利 law360.com
来源：Law360 据德克萨斯州联邦法院提起的诉讼称，摩根大通（JPMorgan Chase）的支付处理系统侵犯了三项涉及交易数据保护技术的专利。原文未披露该软件公司的具体名称以及专利侵权的具体细节，如侵权行为的持续时间、造成的损失等。案件相关的具体信息，包括案件标题、案号、审理法院、诉讼性质、主审法官及立案日期等均为订阅者专属内容，原文未披露。此次被指侵权的专利分别为第9,087,215号、第9,087,216号和第9,129,133号，均涉及“动态去标识化与匿名化”技术。
发布时间：2026-07-21 03:35OpenAI担忧开源权重模型 美国是否应限制中国产LLM techcrunch.com
来源：TechCrunch 中国实验室Moonshot的Kimi K3作为最大的开源权重大型语言模型，其强大能力引发了关于美国AI巨头经济可能性与LLM技术未来的辩论。OpenAI战略未来负责人Dean W. Ball曾主张美国政府应寻找借口对新模型制造监管恐惧、不确定性和怀疑，认为开源权重模型必然会阻碍前沿实验室的资本支出。此言论引发强烈反响，Yann LeCun和Martin Casado等科技名人认为开源软件能加速创新并与专有项目共存，Ball随后收回了关于监管打击是白宫“最佳策略”以及开源权重模型必然减缓技术进步的说法。然而，Axios报道称特朗普政府正考虑应美国前沿实验室的要求禁止K3及其他先进中国模型，而Politico的另一篇报道则表示美国商务部短期内不会采取该措施。对主要AI公司而言，开源权重模型在独立基础设施或大型企业内部运行，能提供比Anthropic或OpenAI的领先模型更廉价的智能，若用户更多地在封闭实验室之外消费，将意味着这些实验室在模型训练上的巨额投资回报减少。Snorkel AI联合创始人、Laude研究所研究伙伴Braden Hancock指出，强大的前沿级开源模型将挤压利润率并降低前沿公司的价格，但AI使用量不会下降，反而可能增加。美国政府限制中国模型的理由包括保护美国数据免受中国政府获取（尽管专家认为在美服务器上运行的开源权重模型泄露数据可能性较低）、模型可能对中国存在隐性偏见（但在编码任务中的影响不明确），以及缺乏美国政府强制要求的护栏（旨在防止领先LLM被用于攻击计算机系统或制造武器），不过这些护栏可能使美国公司更脆弱，已有美国公司因美国前沿模型拒绝执行任务而转向中国LLM填补安全缺口。最主要的动机是担心若前沿实验室发展放缓，中国可能会超越美国。Georgetown安全与新兴技术中心的中国问题研究员Sam Bresnick认为，AI对美国军事行动日益重要，这给了美国支持前沿实验室继续投资AI的理由，但政府是否应保护这些公司免受基于起源被排除在美国市场之外的竞争对手的冲击存在争议。开源AI倡导者认为前沿公司制造了创新与封闭模型之间的错误二元对立，Hancock表示中国开源模型的更大影响在于拥有创新主导权，就像PyTorch因开源成为行业标准，整个社区都能贡献而非仅一家公司。目前美国研究生项目主要基于中国开源权重模型，半数研究论文来自中国机构，而美国前沿实验室越来越不愿广泛分享其成果。Hugging Face CEO Clem Delangue认为限制开源模型不会使AI更安全，反而会隐藏风险、集中权力并阻碍各方参与AI安全与有益发展。Bresnick提出，减缓中国发展的真正方法是加强芯片出口管制，如停止向中国出售Nvidia H200处理器，这可能避免关于禁止大量美国公司想要使用的开源技术的棘手辩论。AI经济的不确定性也是问题之一，开源和专有商业模式均未成熟，AI公司难以盈利，尤其是训练成本不断上升。中国AI公司同样面临创收和获取计算能力的挑战，中国政府出于政策原因鼓励开源发布。包括Thinking Machines Lab和Nvidia在内的一些美国公司正尝试围绕发布开源模型开展业务，Hancock指出Nvidia若有数十或数百家公司构建AI，而非两三家有足够资本制造自己芯片的公司，其业务会更好，这也是其投资Nemotron（一系列开源模型）的原因之一。Bresnick表示，美国拥有自己能力强、成本低的开源模型将非常有利，但这与前沿实验室的做法存在冲突。
发布时间：2026-07-21 03:33